一种基于仿真图像模板的SAR目标分类方法

• 作者: 匡纲要 赵凌君 陆军 黄嘉辛
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 正则化处理 峰值提取 几何哈希 目标分类 仿真图像
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 1359-1363,1375
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

在基于实测图像模板的SAR目标分类方法中,环境因素、成像参数等差异性造成了模板库存储量过大与完备性需求的矛盾.针对此问题提出一种基于仿真图像模板的SAR目标分类方法,通过减少模板库的存储量来降低实测数据的采集成本.该方法首先采用正则化方法对图像进行预处理来减少噪声,在此基础上提取目标峰值特征,然后利用几何哈希匹配算法实现目标的分类.实验中的仿真图像模板库采用RadBase软件生成,结果表明新方法对MSTAR实测数据进行目标分类的精确度较高,适应性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡纲要	国防科学技术大学电子科学与工程学院	33	346	10.0	17.0
2	黄嘉辛	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	7	2.0	2.0
3	陆军	国防科学技术大学电子科学与工程学院	17	100	7.0	9.0
4	赵凌君	国防科学技术大学电子科学与工程学院	9	79	4.0	8.0