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摘要:
指纹方向场提取是自动指纹识别系统中的重要环节,是解决自动指纹识别中的某些关键技术的基础.对基于点梯度的方向场提取中存在的问题进行了分析,提出了一种基于点梯度向量集线性投影分析的指纹方向场提取方法,能较好地提取出指纹方向场.进一步分析和解决了指纹方向场提取时准确性和抗噪性的矛盾,相对于单一窗口,提出使用复合窗口来估计指纹方向场的方法.在FVC 2000指纹数据库中的大量实验表明,该方法相比于传统的均方梯度法有更好的提取精度和鲁棒性,对于有较大噪声的低质量指纹图像仍能给出很好的方向场估计.
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文献信息
篇名 线性投影分析在指纹方向场提取中的应用研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 指纹识别 线性投影分析 方向场 梯度向量场
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形、图像及其它
研究方向 页码范围 921-925
页数 5页 分类号 TP391
字数 5437字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德琴 安徽师范大学数学计算机科学学院 10 43 3.0 6.0
2 卞维新 安徽师范大学数学计算机科学学院 12 85 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
线性投影分析
方向场
梯度向量场
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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83133
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