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摘要:
在灰色马尔柯夫预测模型中,状态划分方法的选择是影响预测结果精度的一个重要因素。目前,状态划分方法还没有统一标准,文章对成都市物流需求采用三种常用的状态划分方法,分别是中心趋势线法、实际值与预测值比值法、模糊C均值聚类,比较预测结果精度,得出中心趋势法的状态划分方法应用到灰色马尔柯夫预测模型精度最高。
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文献信息
篇名 灰色马尔柯夫模型状态划分方法在物流需求量预测中的应用
来源期刊 电子商务 学科
关键词 状态划分方法 灰色-马尔柯夫预测模型 物流需求预测
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-50
页数 2页 分类号
字数 2735字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗平 西南交通大学交通运输与物流学院 3 26 2.0 3.0
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节点文献
状态划分方法
灰色-马尔柯夫预测模型
物流需求预测
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电子商务
月刊
1009-6108
11-4499/TN
大16开
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2-266
1994
chi
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