电弧炉炼钢厂钢水成分与温度预报模型的研究

• 作者: 宁建成 宋景凌 朱荣 杨凌志 韦波
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧炉 成分 温度 预报 模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 15-17,20
• 页数: 4页
• 分类号: TF741.5
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2013.01.005

摘要

基于实际生产数据分析研究影响钢水成分与温度的因素,通过利用BP神经网络的理论,建立了钢水成分与温度预报模型,实现了提前对铜水成分与温度的预报.钢水成分预报值与实测值基本吻合,钢水温度预报的命中率在84.0％以上,模型具有较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱荣	北京科技大学冶金与生态工程学院	293	1278	15.0	21.0
2	杨凌志	北京科技大学冶金与生态工程学院	10	28	3.0	4.0
3	韦波		3	3	1.0	1.0
4	宁建成	北京科技大学冶金与生态工程学院	4	3	1.0	1.0
6	宋景凌		9	13	2.0	3.0