复杂网络上同时考虑感染延迟和非均匀传播的 SIR 模型

• 作者: 夏承遗 孙世温 王莉 赵敬
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 感染延迟 非均匀传播 临界值 复杂网络 SIR 模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 128-134
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|O231.5
• 字数: 4685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201210027

摘要

为了能更有效地分析和理解传染性疾病的传播，提出了一个新颖的 SIR 模型，在这个传播模型里同时考虑了影响疾病传播行为的2个因素：感染延迟和非均匀传播。基于平均场理论和大量的数值仿真，给出了疾病传播临界值的解析公式，并发现感染延迟和非均匀传播对临界值影响截然不同：感染延迟能够在很大程度上减小传播阈值，促进疾病在人群中的传播；而非均匀传播能够增大传播临界值，阻碍疾病的大规模传播。当前的研究结果有助于深入理解真实复杂系统中的疾病传播行为，充分考虑感染延迟、传播机制和实际人群的拓扑结构等因素在疾病传播中的作用，从而为制定有效的传染病预防和控制措施提供理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏承遗	天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室	25	270	8.0	16.0
5	孙世温	天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室	9	62	5.0	7.0
9	王莉		4	31	3.0	4.0
10	赵敬	天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室	2	10	2.0	2.0