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基于案例信息的多准则群决策分类方法
基于案例信息的多准则群决策分类方法
作者:
廖貅武
杨娜
蔡付龄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多准则分类
群决策
案例信息
决策权重
一致性
摘要:
针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度.然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个MBA项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.
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篇名
基于案例信息的多准则群决策分类方法
来源期刊
管理科学学报
学科
社会科学
关键词
多准则分类
群决策
案例信息
决策权重
一致性
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
22-32
页数
11页
分类号
C934
字数
9396字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨娜
西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室
33
91
6.0
8.0
2
廖貅武
西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室
72
1548
23.0
37.0
3
蔡付龄
西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室
5
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
主办单位:
天津大学
国家自然科学基金委员会管理科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9807
CN:
12-1275/G3
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区卫津路92号天津大学
邮发代号:
6-89
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
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