一种基于多准则的模糊信息融合算法决策

• 作者: 张娜 柳运昌 郭力争 雷梁
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 归一化 归属函数 准则
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 327-332
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2020.02.024

摘要

信息融合的目标是结合异构信息以获取复合可对比模式的替代解决方案,因此提出一种基于多准则的模糊信息融合算法决策.该算法结合了计算智能和多准则决策领域的理论概念,首先采用归一化基本模式对归属函数进行标准化操作;其次选择有效数据信息函数值将其组合成聚合函数,然后根据聚合函数建立多准则方式来处理异构信息,最终获得每个候选替代方案的单一评价模式.实验结果表明,基于多准则的模糊信息融合算法能够处理和表示输入数据中涉及的不精确和不确定性,相比于基于模糊规则方法更具适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷梁	信阳师范学院计算机与信息技术学院	15	56	4.0	7.0
2	郭力争	河南城建学院计算机与数据科学学院	13	53	5.0	7.0
3	张娜	河南城建学院计算机与数据科学学院	18	29	4.0	4.0
4	柳运昌	河南城建学院计算机与数据科学学院	6	0	0.0	0.0