盲小波算法在金属矿床地震资料去噪处理中的应用

• 作者: 周仲礼 夏欢欢 秦飞龙 苏建美
• 来源期刊: 成都理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 金属矿地震资料 去噪 小波分析 盲信号分离
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 地球物理学
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: P631.443
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2013.02.02

摘要

根据小波分析和盲信号分离原理,提出了一种金属地震资料降噪的盲小波算法.首先将金属地震信号用小波分解为不同频带的信号；其次把不同频带的信号进行软阈值法处理,并进一步对不同频带信号进行盲分离,提取出与源信号相关的信号；最后通过小波重构估计源信号.通过盲小波算法与其他降噪技术对实际金属地震资料进行降噪处理,结果表明盲小波算法能有效消除各种干扰噪声.去噪后的金属地震资料纹理清晰,地震资料剖面信噪比显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周仲礼	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	44	220	9.0	12.0
2	苏建美	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	6	30	4.0	5.0
3	夏欢欢	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	4	24	4.0	4.0
4	秦飞龙	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	15	43	4.0	5.0