一种基于半监督学习的非平衡分类算法

• 作者: 武永成
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 半监督学习 非平衡分类
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 469-472
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2739字
• 语种: 中文

摘要

半监督学习是近年来流行的一种机器学习方法,主要是解决在分类问题中,未标注样例充足但有标注样例短缺的问题.但当前的大多数半监督学习算法都假定样例数据是平衡的,这在现实世界中很多情况下是不真实的.提出一种新的基于半监督学习的非平衡分类算法,通过随机动态生成样例特征子空间,有效地处理了样例数据的不平衡问题.在4个相关数据集上的实验验证了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武永成	荆楚理工学院计算机工程学院	18	27	3.0	4.0