燃煤电厂二氧化硫排放质量浓度的软测量技术

• 作者: 杨志 郑海明
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SO2排放监测 软测量技术 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TK314|X831
• 字数: 4917字
• 语种: 中文

摘要

针对电厂烟气污染物SO2监测中出现的安装费用高、维护困难等问题,提出了一种烟气SO2排放量预测方法.首先应用BP神经网络建立模型,然后应用遗传算法对BP神经网络的连接权值和阈值进行优化配置,建立新的软测量模型,并对改进后的软测量模型的预测结果与实际运行数据进行了比较,结果表明:所建立的新模型具有较高的准确性和稳定性,可以较好地预测电厂烟气SO2排放质量浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑海明	华北电力大学能源动力与机械工程学院	36	164	7.0	11.0
2	杨志		1	4	1.0	1.0