一种改进的基于模糊案例推理方法及其在分类中的应用

• 作者: 张守川 王华忠
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性 基于模糊案例推理方法 模糊规则 分类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 578-582
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3437字
• 语种: 中文

摘要

针对基于特征权值的相似性模型在相似案例搜索上的局限性,通过汲取模糊规则在捕获领域知识上的有效性和灵活性,提出了一种改进的基于模糊案例推理方法.首先通过确定特征变量取值区间及对特征区间的模糊划分,直接从数据中学习规则;然后计算启动强度并合并规则得到分类器;最后通过计算类别强度,实现对未知案例的分类.3组UCI标准数据集上的实验结果表明,此方法不仅学习时间短,而且可以利用更少的样本获得更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华忠	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	50	886	15.0	29.0
2	张守川	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0