嵌入式植物自动识别系统的设计与实现

• 作者: 崔坤鹏 张广群 汪杭军 陈芳
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 植物学 叶片识别 图像处理 嵌入式 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 379-384
• 页数: 6页
• 分类号: S718.4
• 语种: 中文

摘要

采用嵌入式技术和图像处理技术,通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类.系统基于Ubuntu 10.04,采用Qt Creator1.3.1在北京博创公司的UP-NETARM2410-S开发板上进行了实现.功能包括植物叶片的采集和图像拍摄、图像预处理(图片灰度处理及轮廓提取)、图像特征提取(包括叶片的圆形度、偏心率等特征)、图像识别这4个步骤.实验结果表明:该系统可以比较准确地实现对银杏Ginkgo biloba,樟树Cinnamomum camphora,无患子Sapindus saponaria等9种植物叶片的识别分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈芳	浙江农林大学信息工程学院	10	17	2.0	4.0
2	张广群	浙江农林大学信息工程学院	15	54	3.0	6.0
3	汪杭军	浙江农林大学天目学院	28	139	8.0	10.0
4	崔坤鹏	浙江农林大学天目学院	15	27	3.0	4.0