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新型脉冲响应模型预测控制算法及在化工过程中的应用
新型脉冲响应模型预测控制算法及在化工过程中的应用
作者:
刘兴红
管臣
赵丹丹
邹志云
郭宇晴
黄越
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模型预测控制
脉冲响应模型
线性规划
Hammerstein模型
自适应预测
摘要:
针对原有模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)算法的一些缺点,本文研究了3种基于脉冲响应模型的新型MPC算法,探讨了其稳定性分析和化工过程应用验证情况。首先,通过把控制问题转化为线性规划(Linear Programming, LP)问题,利用线性规划技术,设计了一种适用于线性约束系统的新型模型预测控制算法--线性规划模型预测控制算法(LP-MPC);其次,使用非线性Hammerstein模型,开发了一种非线性系统(Nonlinear System)模型预测控制算法(NL-MPC);最后,提出了一种自适应输出预测(Adaptive Prediction, AP)方法,用于解决原模型预测控制算法输出预测存在的问题,结合自适应输出预测和模型预测控制算法,提出了自适应模型预测控制算法(Adaptive MPC,AMPC)。理论分析表明在一定条件下,LP-MPC, NL-MPC 和AMPC 算法都具有与原 MPC 算法一样的稳定性和鲁棒性,在一些情况下具有更好的效果。几种化工过程包括常压蒸馏过程、pH中和过程的控制应用和仿真表明,LP-MPC, NL-MPC和AMPC控制算法简单、有效,其实现方便、灵活,具有一定的应用前景。
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文献信息
篇名
新型脉冲响应模型预测控制算法及在化工过程中的应用
来源期刊
计算机与应用化学
学科
工学
关键词
模型预测控制
脉冲响应模型
线性规划
Hammerstein模型
自适应预测
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1283-1288
页数
6页
分类号
TP273
字数
5610字
语种
中文
DOI
10.11719/com.app.chem20131110
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
刘兴红
19
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2
邹志云
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3
郭宇晴
13
96
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4
赵丹丹
19
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9.0
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黄越
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管臣
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线性规划
Hammerstein模型
自适应预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
主办单位:
中国科学院过程工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4160
CN:
11-3763/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村北二街2条1号
邮发代号:
82-500
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
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