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摘要:
针对原有模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)算法的一些缺点,本文研究了3种基于脉冲响应模型的新型MPC算法,探讨了其稳定性分析和化工过程应用验证情况。首先,通过把控制问题转化为线性规划(Linear Programming, LP)问题,利用线性规划技术,设计了一种适用于线性约束系统的新型模型预测控制算法--线性规划模型预测控制算法(LP-MPC);其次,使用非线性Hammerstein模型,开发了一种非线性系统(Nonlinear System)模型预测控制算法(NL-MPC);最后,提出了一种自适应输出预测(Adaptive Prediction, AP)方法,用于解决原模型预测控制算法输出预测存在的问题,结合自适应输出预测和模型预测控制算法,提出了自适应模型预测控制算法(Adaptive MPC,AMPC)。理论分析表明在一定条件下,LP-MPC, NL-MPC 和AMPC 算法都具有与原 MPC 算法一样的稳定性和鲁棒性,在一些情况下具有更好的效果。几种化工过程包括常压蒸馏过程、pH中和过程的控制应用和仿真表明,LP-MPC, NL-MPC和AMPC控制算法简单、有效,其实现方便、灵活,具有一定的应用前景。
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文献信息
篇名 新型脉冲响应模型预测控制算法及在化工过程中的应用
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 模型预测控制 脉冲响应模型 线性规划 Hammerstein模型 自适应预测
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1283-1288
页数 6页 分类号 TP273
字数 5610字 语种 中文
DOI 10.11719/com.app.chem20131110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴红 19 145 7.0 11.0
2 邹志云 41 288 11.0 14.0
3 郭宇晴 13 96 5.0 9.0
4 赵丹丹 19 179 9.0 12.0
5 黄越 3 18 2.0 3.0
6 管臣 4 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模型预测控制
脉冲响应模型
线性规划
Hammerstein模型
自适应预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
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