基于DENCLUE聚类算法的交通事故多发点鉴别方法

• 作者: 孙璐 游克思 王鸿遥
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路安全 交通事故多发点 聚类分析 DENCLUE算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 5-10
• 分类号: U491.31
• 字数: 3190字
• 语种: 中文

摘要

针对目前交通事故多发点鉴别常用方法存在的问题,引入了DENCLUE聚类算法用于事故多发点鉴别.对DENCLUE聚类算法的基本原理,基本定义及计算步骤进行了阐述,重点分析了该算法用于事故多发点鉴别的可行性.实例计算结果表明:与传统事故多发点鉴别法方法相比,该算法能有效的避免对排查位置进行事先划分,实现任意长度聚类;同时,在事故数据小样本的情况下,能充分凸显道路沿线的危险性,可以有效地应用于事故多发点鉴别的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游克思	东南大学交通学院	10	112	7.0	10.0
2	王鸿遥		1	15	1.0	1.0
3	孙璐		1	15	1.0	1.0