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摘要:
提出一种变步长自适应BA算法,该算法在一定程度上可以避免算法过早陷入局部最优,且步长随迭代次数的增加而自适应地调整,从而使算法在后期获得精度更高的解运用6个标准测试函数进行实验,结果表明,与BA算法相比,该算法的收敛速度及精度均有明显提高.
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文献信息
篇名 一种改进的变步长自适应蝙蝠算法及其应用
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 全局优化 局部最优 蝙蝠优化算法 自适应
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 51-54,81
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3177字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘付永 广西民族大学理学院 6 87 3.0 6.0
2 张宇楠 广西民族大学理学院 3 65 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全局优化
局部最优
蝙蝠优化算法
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
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