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摘要:
同现模式反映了对象移动过程中的接触情况。快速准确地挖掘移动对象的同现模式是许多领域开展研究的基础。本文提出了一种从移动对象的历史轨迹数据集中快速检测重要同现模式的算法。重要同现模式是指发生在移动对象停留期间的同现模式。该算法首先检测出所有移动对象的经停地,然后以经停地为最小单位,检测经停地之间的同现,最后在经停地的同现中识别出最终的重要同现实例。在青海湖斑头雁迁徙轨迹数据集上进行了大量对比实验,验证了算法的效率及有效性。
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文献信息
篇名 一种检测时空数据中重要同现模式的快速算法
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 时空数据集 同现模式 经停地 候鸟迁徙
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 技 术
研究方向 页码范围 23-31
页数 9页 分类号
字数 4706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎保平 中国科学院计算机网络信息中心 162 2464 23.0 43.0
2 许强 中国科学院计算机网络信息中心 27 224 7.0 14.0
6 魏颖 中国科学院计算机网络信息中心 10 118 5.0 10.0
10 罗泽 中国科学院计算机网络信息中心 42 157 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空数据集
同现模式
经停地
候鸟迁徙
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
出版文献量(篇)
501
总下载数(次)
5
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