基于布朗桥模型的重要同现模式挖掘

• 作者: 罗泽 邓超 阎保平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时空数据挖掘 重要同现模式 布朗桥 经停地区域 轨迹建模 概率模型
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.011

摘要

为研究动物迁徙过程中的群体行为特点，需要发现动物的群体性停留区域和时间，然而现有同现模式挖掘算法只关注动物群体同现的瞬时性而未关注同现的持续性。为此，结合同现模式挖掘和经停地分析，提出基于布朗桥模型的重要同现模式挖掘算法。利用布朗桥模型对时空对象的轨迹进行建模，得到轨迹对应的经停地，并在相交经停地中，通过Apriori算法得到重要同现模式。应用青海湖斑头雁的时空数据实验证明了该算法的正确性，并通过分析挖掘出的时空同现模式，发现了斑头雁迁徙过程中的群体性起点区域、终点区域和中途经停区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎保平	中国科学院计算机网络信息中心	162	2464	23.0	43.0
2	邓超	中国科学院计算机网络信息中心	16	109	5.0	10.0
6	罗泽	中国科学院计算机网络信息中心	42	157	7.0	10.0