Lp范数约束下的最大化L1范数主成分分析

• 作者: 周勇 夏士雄 李勇 梁志贞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 Lp范数 敏感性 核函数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 211-218
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6990字
• 语种: 中文

摘要

针对主成分分析在处理污染数据时的敏感性且其投影向量非稀疏的特性,提出一种鲁棒主成分分析的优化模型.该模型的目标函数采用L1范数且投影向量受Lp范数约束.范数约束下的主成分分析算法被用来求解该模型且其理论分析表明该算法可取得局部最优解.另外把核函数嵌入到线性模型并给出核方案.通过在UCI数据集和人脸库上的实验表明该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
2	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
3	李勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	36	252	9.0	14.0
4	梁志贞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	14	73	5.0	8.0