基于LVQ等神经网络模型的湖库营养状态评价——以全国24个湖库营养状态评价为例

• 作者: 崔东文
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 工学
• 关键词: LVQ神经网络 PNN神经网络 SOM神经网络 自组织竞争神经网络 湖库营养状态评价
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP18

摘要

利用我国湖库营养状态分级标准，基于LVQ、PNN、SOM以及自组织竞争神经网络算法原理，分别构建LVQ等4种湖库营养状态评价模型，采用线性内插法构造网络训练样本，对全国24个主要湖库营养状态进行评价，并与相关文献的评价结果进行比较。结果表明，利用LVQ等网络进行模式识别是合适的，所构建的湖库营养状态评价模型能够有效、快速地对湖库营养状态进行评价。模型收敛速度快，分类精度高，可拓宽神经网络在湖库营养状态评价中的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		90	901	17.0	26.0