基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法

• 作者: 付艳兰 刘锋 姚锐 梅生伟 陈艳波 黄良毅
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 不良数据辨识 抗差估计 状态估计 电力系统
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 3166-3171
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 4505字
• 语种: 中文

摘要

为提高状态估计的抗差性，提出一种基于最大指数绝对值目标函数的状态估计(maximum exponential absolute value state estimation，MEAV)方法。首先给出了MEAV的基本模型，并介绍了其理论基础和数学性质。由于 MEAV基本模型的目标函数并非处处可导，因而无法利用基于梯度的方法进行求解。为此，给出了 MEAV 基本模型的等价模型，并详细推导了基于原-对偶内点算法的MEAV等价模型的求解方法。算例分析表明，MEAV 在估计过程中可自动抑制多个强相关不良数据，显示了良好的抗差性和较高的计算效率，因而具有良好的工程应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅生伟	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	18	1027	11.0	18.0
2	姚锐	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	4	30	3.0	4.0
3	刘锋	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	11	674	9.0	11.0
4	黄良毅		9	48	4.0	6.0
5	付艳兰		9	61	5.0	7.0
6	陈艳波	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	3	158	3.0	3.0