无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究

• 作者: 崔子冠 朱秀昌 李然 武明虎 郑海波
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 无线传感器网络 静止图像压缩 图像重建 分块自适应测量 平滑投影Landweber算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 44-49,54
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.8|TN911.73
• 字数: 4716字
• 语种: 中文

摘要

受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000.为了适应无线传感器网络的“轻编码、重解码”的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的静止图像压缩方案.该方案在编码端进行分块测量,分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配；在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建.仿真实验表明,与已有的基于CS的图像压缩方案相比,该方案可有效地降低CS测量成本,并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	193	1476	17.0	28.0
2	武明虎	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	6	56	3.0	6.0
3	郑海波	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	5	21	2.0	4.0
4	崔子冠	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	30	182	8.0	12.0
5	李然	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	14	163	8.0	12.0