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摘要:
研究了一种基于集成经验模态分解的滤波技术,可更准确地从惯性导航系统中对输出数据进行信号去噪处理,以便提取出更有效的有用数据.EEMD去噪是根据信号自身尺度来分解信号,再基于分解产生本征模态函数IMF的Fourier变换频谱,最后构造EEMD时空滤波器.文中对非平稳仿真信号用小波去噪与EEMD去噪两种方法相比较,EEMD滤波效果显然优于小波去噪,并且避免了小波去噪时参数的选择,具有更好的自适应性.通过对高塔测试数据的消噪处理,证明了EEMD滤波技术能够有效地消除高塔测试数据中的高频随机噪声,并根据各分解层的频谱分布提取有用信号,为下一步研究提供了更加有效的数据.
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文献信息
篇名 EEMD在惯性导航动态测试中的去噪应用
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 EEMD 本征模态函数 自适应滤波 小波降噪 信号去噪
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 测试技术与理论研究
研究方向 页码范围 419-424
页数 6页 分类号 TN713
字数 1817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2013.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹咏弘 中北大学理学院 34 210 11.0 13.0
2 张淑英 中北大学理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
EEMD
本征模态函数
自适应滤波
小波降噪
信号去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
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