在D. L. Donoho和I. M. Johnstone提出的小波阈值滤波法的基础上,提出了一种基于二进小波变换的图像阈值滤波法。在阈值函数中引入参数,通过调整参数以获得最佳的小波系数的阈值估计,使得改进阈值介于硬阈值与软阈值之间。为分析此方法的去噪性能,对同一图像在叠加不同水平的Gaussian噪声的情况进行了去噪实验,仿真实验结果发现基于二进小波变换的图像阈值滤波法不但有效抑制了图像边缘附近的Gibbs现象,而且使去噪后图像的峰值信噪比在不同噪声水平下都有很大程度地改善,在不同噪声水平间有很小幅度的波动,这表明基于二进小波变换的图像阈值滤波法的去噪性能具有很强的稳定性。