响应变量删失情况下线性模型的FIC模型选择和模型平均

• 作者: 孙志猛 苏治 马景义
• 来源期刊: 中国科学（数学）
• 关键词: 随机右删失 模型选择 模型平均 估计理论
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 647-661
• 页数: 15页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/012012-456

摘要

本文给出了响应变量随机右删失情况下线性模型的FIC (focused information criterion)模型选择方法和光滑FIC模型平均估计方法,证明了兴趣参数的FIC模型选择估计和光滑FIC模型平均估计的渐近正态性,通过随机模拟研究了估计的有限样本性质,模拟结果显示,从均方误差和一定置信水平置信区间的经验覆盖概率看,兴趣参数的光滑FIC模型平均估计均优于FIC,AIC (Akaikeinformation criterion)和BIC (Bayesian information citerion)等模型选择估计;而FIC模型选择估计与AIC和BIC等模型选择估计相比,也表现出了一定的优越性.通过分析原发性胆汁性肝硬化数据集,说明了本文方法在实际问题中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马景义		16	112	4.0	10.0
2	苏治		37	261	7.0	15.0
3	孙志猛		9	22	3.0	4.0