基于G4ICCS系统的数据挖掘并行算法

• 作者: 刘威 曹延波 王洪肖 路来君
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地学G4ICCS系统 数据挖掘 决策树算法 并行
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 324-327
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2468字
• 语种: 中文

摘要

针对传统决策树SPRINT(Scalable Parallelizable Induction of Decision Trees)算法不能处理海量地学数据挖掘的问题,设计实现了基于G4 ICCS (Geology Geography Geochemistry Geophysics Information Cloud Computing System)的决策树并行分类算法PSPRINT.该算法使用哈希表存储连续属性分割点两侧的数据记录,为并行节点的分割提供依据,在MapReduce架构下解决了海量地学数据挖掘问题.实验结果表明,在模拟的云计算环境下,决策树并行算法可以处理海量地学数据分类问题,并获得较好的稳定性和较高的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘威	吉林大学综合信息矿产预测研究所	91	646	13.0	22.0
5	王洪肖	吉林大学公共计算机教学与研究中心	6	29	3.0	5.0
6	路来君	吉林大学地球科学学院	32	144	7.0	9.0
7	曹延波	吉林大学公共计算机教学与研究中心	4	7	2.0	2.0