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摘要:
对区间直觉梯形模糊数(ⅡTFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于GOWA算子的ⅡTFN群决策方法
来源期刊 合肥学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 区间直觉梯形模糊数 期望值 预期得分 广义有序加权平均算子 广义最小二乘法 多属性群决策
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 数学及应用
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 O223
字数 5714字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛军军 安徽大学数学科学学院 65 232 8.0 10.0
5 徐丹青 安徽大学数学科学学院 6 22 3.0 4.0
6 付亚男 安徽大学数学科学学院 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间直觉梯形模糊数
期望值
预期得分
广义有序加权平均算子
广义最小二乘法
多属性群决策
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报(综合版)
双月刊
1673-162X
34-1327/Z
大16开
安徽省合肥市锦绣大道99号
1991
chi
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