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摘要:
把Yager提出的广义有序加权平均(GOWA )算子推广到所给定的数据信息均为区间直觉模糊数形式的不确定环境中。利用基于得分函数和精确函数的区间直觉模糊数之间比较的方法,提出了一种不确定型GOWA算子,并且介绍了一种利用区间直觉模糊GOWA 算子进行群决策的通用方法。并把区间直觉模糊GOWA算子在食品生产企业供应链管理中进行了应用,数值结果表明了新算子的有效性和可行性。
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文献信息
篇名 不确定型GOWA算子及其应用
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 区间直觉模糊数 广义有序加权平均(GOWA)算子 食品生产企业 供应链管理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 基础科学研究
研究方向 页码范围 16-22
页数 7页 分类号 C934
字数 6534字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐迎军 曲阜师范大学食品安全治理政策研究中心经济学院 21 237 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间直觉模糊数
广义有序加权平均(GOWA)算子
食品生产企业
供应链管理
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
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