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摘要:
对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究.定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法.另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子.建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于集成算子的改进IITFN多属性群决策方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 区间直觉梯形模糊数 得分函数 有序加权平均算子 混合集成算子 多属性群决策
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP18
字数 3763字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛军军 安徽大学数学科学学院 65 232 8.0 10.0
5 徐丹青 安徽大学数学科学学院 6 22 3.0 4.0
6 付亚男 安徽大学数学科学学院 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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区间直觉梯形模糊数
得分函数
有序加权平均算子
混合集成算子
多属性群决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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