二维化学分子结构图端点信息提取的研究

• 作者: 刘成文 朱宁
• 来源期刊: 淮海工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 化学分子结构图 端点 神经网络 原子
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6685.2013.03.010

摘要

化学分子结构图主要包括化学键和原子,主要研究如何提取静态图像中的端点原子信息.首先提取字符的网格特征和穿越特征组,利用BP神经网络进行训练、识别,接下来基于距离对端点字符组合识别.为了避免因个别字符识别错误而降低端点信息正确率,设计了一个端点原子参考表.将端点的识别结果与参考表进行比对,计算距离,选取与该结果距离最小的参考内容作为最终识别结果.从实验结果看,二维化学分子结构图端点信息的提取具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成文	淮海工学院机械工程学院	28	220	8.0	14.0
2	朱宁		3	4	1.0	2.0