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摘要:
针对化学分子二维结构检索中经典VF2算法检索效率低,系统反馈时间长等问题,提出一种改进的化学分子二维结构检索算法。该算法首先利用gSpan算法挖掘数据库中的频繁子图并根据得到的频繁子图建立特征索引,将输入的查询分子结构与该索引进行匹配,实现预筛选的功能,减小了待匹配的数据的规模,然后用VF2算法进行匹配。将改进后的算法应用于化学虚拟合成系统的数据处理上,实验结果表明,相对于经典的VF2算法,该算法的检索效率得到了显著提升。
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文献信息
篇名 一种改进的化学分子二维结构检索算法
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分子二维结构检索 频繁子图 VF2算法 gSpan算法 特征索引
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-90
页数 7页 分类号 TP391
字数 4852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2014.z.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 西北大学化学分析研究所 120 703 14.0 20.0
2 陈莉 西北大学信息科学与技术学院 67 651 17.0 22.0
3 汤宏胜 西北大学化学分析研究所 15 88 7.0 9.0
4 刘健 西北大学信息科学与技术学院 4 105 2.0 4.0
5 吕英杰 西北大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分子二维结构检索
频繁子图
VF2算法
gSpan算法
特征索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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