基于支持向量机的二维人眼位置信息提取

• 作者: 施宁 王蓓 王行愚 邹俊忠
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 支持向量机 回归 眼电图 眼球运动
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 602-605
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2006.06.012

摘要

眼电图(electrooculogram,EOG)是一种最常用的眼球运动记录技术,但一直缺乏从EOG扫视信号中提取二维人眼位置信息的有效方法.本文提出了利用支持向量机对二维人眼位置信息进行提取的新方法,建立了相应的模型.研究结果表明,基于支持向量机的提取方法是准确、有效的,构筑EOG-SVR系统是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹俊忠	华东理工大学信息科学与工程学院	43	273	9.0	15.0
2	王行愚	华东理工大学信息科学与工程学院	120	1138	16.0	27.0
3	王蓓	华东理工大学信息科学与工程学院	25	62	4.0	6.0
4	施宁	华东理工大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0