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摘要:
在研究视频信号的非局部稀疏模型的基础上,提出了一种适合分布式视频编码的视频信号稀疏描述算法.在解码端,对非关键帧解码时,首先由已重建的关键帧生成边信息SI,然后在这两帧中寻找非关键帧当前块的L个相似块,作为一个类,最后利用这个类生成PCA子字典,并将所有块的子字典集合起来构成非关键帧的字典,进行视频重建.通过与典型的信号稀疏描述方法进行对比,实验结果显示,重建的PSNR值平均提高2 dB,主观视觉质量也有较大的提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于PCA稀疏描述的分布式视频编码
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 分布式视频编码 PCA字典 非局部稀疏模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 1-5,12
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 3770字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈瑞 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 62 173 7.0 8.0
5 糜正琨 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 113 769 14.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
分布式视频编码
PCA字典
非局部稀疏模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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