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摘要:
提出了一种基于压缩感知理论的分布式视频编码方案,它是建立在压缩感知理论的基础上全新的具有动态测量率分配的分布式视频编码框架,具有编码端简单、抗误码能力强、编码效率较高的特点.在编码端,关键帧和非关键帧独立编码,关键帧采用高采样率的压缩感知测量,非关键帧采用自适应的压缩感知测量.在解码端,利用非局部稀疏模型和字典训练更新算法,关键帧和非关键帧联合进行压缩感知重建.实验结果表明,本文的编码算法能获得较好的率失真性能和主观图像质量.
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文献信息
篇名 自适应采样率分配的分布式压缩感知视频编码
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 分布式视频编码 稀疏表示 字典训练
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TP309
字数 4796字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱秀昌 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室 193 1476 17.0 28.0
2 武明虎 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室 45 167 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
分布式视频编码
稀疏表示
字典训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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