改进的DV-Hop无线传感器网络定位算法

• 作者: 傅毅 王瀚波 赵吉
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 量子行为粒子群优化算法 粒子群优化算法 定位 无线传感器网络 DV-Hop算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3960字
• 语种: 中文

摘要

针对无线传感器网络节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用量子行为粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm,QPSO)对改进DV-Hop得到的估算位置校正.这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量.最后将仿真试验结果与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法校正改进DV-Hop算法进行比较,表明QPSO算法在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵吉	无锡城市学院电子信息工程系	20	95	4.0	8.0
3	傅毅	江南大学电气自动化研究所	19	47	4.0	6.0
4	王瀚波	无锡城市学院电子信息工程系	14	27	3.0	4.0