脑电信号的多重分形去趋势波动分析

• 作者: 庄建军 王新猛 王琪 邹鸣 郑婕 高庸 黄晓林
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电信号 多重分形 奇异谱 Hurst指数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.03.02

摘要

目的 利用一种多重分形去趋势波动分析方法探索脑电信号的波动和不规则信息中隐藏的规律.方法 数据来源于德国波恩大学医学中心的数据库,分别对睁眼、闭眼、正常人、癫痫未发作期和发作期患者的脑电信号进行计算,求出各自的奇异谱宽度△α和Hurst指数,并对各组数据的均值和方差做统计分析.结果 奇异谱宽度△α可以有效区分不同的脑电状态.结论 脑电信号的多重分形去趋势波动分析方法有助于癫痫疾病的早期诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新猛	南京森林警察学院侦查系	32	59	4.0	7.0
2	王琪	南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所	14	38	4.0	5.0
3	黄晓林	南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所	24	99	5.0	9.0
4	庄建军	南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所	33	186	8.0	13.0
5	邹鸣	南京森林警察学院侦查系	7	70	4.0	7.0
6	高庸	南京森林警察学院侦查系	4	9	2.0	3.0
7	郑婕	南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所	2	7	2.0	2.0