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摘要:
针对存在加性高斯白噪声多参数变量的单自旋回波串信号参数估计问题,提出一种参数分离化的2-D参数估计方法.利用2-D数据矩阵秩为1的特性,依照迭代加权最小二乘方法,从左、右主奇异值向量中以参数分离的方式分别估计出衰减因子和频率,基于最小二乘方法进一步获得信号幅度估计.该方法在相对高信噪比和/或大数据样本下可达到克拉美罗下界,且计算复杂度较低.仿真数据结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种单自旋回波串信号参数估计方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 核四极矩共振 自旋回波串 2-D参数估计 加权最小二乘 克拉美罗下界
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 456-462
页数 7页 分类号 O482.53|TN911.7
字数 5199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏涛 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 169 1383 20.0 27.0
2 何学辉 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 25 301 11.0 16.0
3 朱凯然 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 12 122 5.0 11.0
4 张旺 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 3 9 2.0 3.0
5 吴惠阳 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 3 12 2.0 3.0
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核四极矩共振
自旋回波串
2-D参数估计
加权最小二乘
克拉美罗下界
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