基于卫星图像数据的大范围风场重建

• 作者: 张军 敬忠良 陈晓静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光流 图像运动分析 运动估计 机载气象雷达 数值天气 风场重建
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 233-236,241
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.12.049

摘要

在机载气象雷达早期开发中，数值天气模型是一个非常重要的环节，而天气模型中风场的准确性直接影响整个模型的准确性。为解决数值天气模型中的连续图像运动分析问题，提出一种基于运动场Helmholtz分解的低维流体运动估计方法。通过少量涡流粒子和源粒子的演化，得到光流场的低维参数化表达，即非旋转量和螺旋量基函数的线性组合，其中基函数由格林核梯度构成，系数值和基函数参数通过最小化代价函数获得。实验结果表明，与传统光流法相比，该方法的计算速度快了近4倍，风场更为准确地反映了实际的天气状况，在风场反演中更为可靠。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敬忠良	上海交通大学航空航天学院	155	2844	24.0	49.0
2	张军	上海交通大学航空航天学院	64	420	10.0	18.0
3	陈晓静	上海交通大学航空航天学院	2	4	1.0	2.0