基于沿海风力发电场风机输出功率预测的分类算法对比

• 作者: 杜海舟 雷景生 高逸君
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电场 短期风机输出功率预测 数据挖掘 M5P算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 536-539,562
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13|TM315
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2013.06.006

摘要

介绍了风力发电场风机输出功率预测的相关背景和研究意义,应用数据挖掘中的经典M5P算法和改进的M5P分类算法对风力发电机输出功率预测进行归纳、对比和分析.首先,对原始数据进行预处理,去除无效数据,以提高实验精确度和效率;然后,采用上述两种算法进行数据处理;最后,验证了改进的M5P算法对风机输出功率预测的高效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷景生	上海电力学院计算机科学与技术学院	32	203	7.0	13.0
2	杜海舟	上海电力学院计算机科学与技术学院	22	100	5.0	9.0
3	高逸君	上海电力学院计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0