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摘要:
传统的基于距离的无线传感器网络节点定位技术,由于测距过程产生较大的误差,从而使定位精度不高.文中在基于接收信号强度(RSSI)测距、三边测量法初始定位的基础上,提出以接收信号强度为观测量,将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用到节点精确定位中.通过仿真验证使用该方法后,相比以距离为观测量的UKF定位方法,节点的定位精度有一定的提高,并进一步定量的分析比较了两种实现模型下节点定位算法的误差概率分布.在此算法的基础上,通过权衡平均定位误差与算法运算复杂度之间的关系,给出最佳定位锚节点数量,并模拟具体环境,验证了文中节点定位算法的实用性.
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文献信息
篇名 无迹卡尔曼滤波在无线传感器网络节点定位中的应用
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 RSSI UKF 节点定位
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 84-90
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5778字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜娟娟 南京邮电大学宽带无线通信和传感网技术教育部重点实验室 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
RSSI
UKF
节点定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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