基于SAR数据的森林生物量估测研究进展

• 作者: 陈劲松 黄燕平
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 森林生物量 SAR 遥感 干涉相干性 极化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 7-13
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.03.02

摘要

森林生物量是地表碳循环研究的重要组成部分,对其进行准确估测对区域乃至全球的森林状况和气候环境问题有重要意义.合成孔径雷达(SAR)以其独特的成像机制、全天候全天时的成像特点以及对森林冠层的穿透能力,在森林资源调查和森林制图研究领域发挥着巨大的作用.该文首先总结了林业上传统的森林生物量估测方法和基于光学遥感和激光雷达(LiDAR)数据的森林生物量估测方法;然后重点阐述了利用SAR后向散射(不同极化方式)、干涉相干性及极化干涉等信息进行森林生物量反演的方法;最后总结了利用SAR数据进行森林生物量估测的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈劲松	中国科学院深圳先进技术研究院	56	1018	19.0	30.0
2	黄燕平	中国科学院深圳先进技术研究院	1	22	1.0	1.0