多相流管线中严重段塞流流型的在线识别

• 作者: 叶晶 周宏亮 王跃社 郭烈锦 陈康
• 来源期刊: 工程热物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 严重段塞流 流型识别 SVM 多相流管线
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 286-289
• 页数: 4页
• 分类号: O359
• 语种: 中文

摘要

基于压力信号的分析,本文对模拟海洋平台输油管道的集输-立管系统中严重段塞流进行了研究,划分了流型,并对系统中各种流型下压力信号的特征参数进行了提取.通过对这些特征参数的分析,获得了流型的判别规则,并利用人工智能最小二乘支持向量机技术对流型进行了在线识别.通过在线实验表明,使用本文的特征参数提取方法和智能识别技术,能够很好地判断管线中严重段塞流的发生,管中流型的平均识别率达到了96.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭烈锦		231	3252	31.0	45.0
2	王跃社		55	260	9.0	14.0
3	叶晶		5	4	2.0	2.0
4	陈康		6	0	0.0	0.0
5	周宏亮		4	1	1.0	1.0