基于BP网络与WPGM(1,1)组合模型的地面沉降预测

• 作者: 严剑锋 邓喀中
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 BP网络 组合预测 地面沉降
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 资源与环境工程
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TU478
• 字数: 2441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2013.03.023

摘要

文章针对区域性地面沉降问题,从传统灰色模型出发,对其背景值进行改进,建立动态定权灰色模型,并结合BP神经网络建立组合预测模型.该组合模型克服了单一灰色模型或BP网络模型不能很好地处理原始沉降数列波动较大的问题.对某地一水准点的连续多年沉降量建立组合模型,对后期沉降进行预测,将预测结果与二等水准测量结果进行比较,主要采用后验差检验法和相对误差比较对模型模拟和预测结果进行了检验,结果表明该组合预测模型可以大大提高预测精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室	257	4604	37.0	53.0
5	严剑锋	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室	5	89	4.0	5.0