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消除阴影和高亮噪声的双梯柱体码本前景检测模型
消除阴影和高亮噪声的双梯柱体码本前景检测模型
作者:
刘景波
周艳
秦娜
金炜东
黄进
原文服务方:
西安交通大学学报
阴影
高亮噪声
码本
前景检测
智能视觉监控
摘要:
为解决智能视觉监控中前景检测存在阴影和高亮噪声影响的问题,提出一种双梯柱体码本(DTCC)前景检测模型.首先,根据阴影与背景相比亮度较低且色度不同的特点,将模型下部构造成正立的梯柱体阴影检测区;随后,根据高亮噪声与背景相比亮度较高、色度不同的特点,将模型上部构造成倒立的梯柱体高亮噪声检测区域;最后,模型中部采用圆柱体构造成主体背景区域,最终形成DTCC模型.实验结果表明:DTCC模型具有更高的实时性,平均帧率约为15.61帧/s,比iGMM模型、CBM模型和HC3模型的帧率分别高出76.05%、24.60%和41.09%;具有更优的阴影和高亮噪声消除性能,平均阴影和高亮噪声消除率分别约为70.61%和83.41%,均高于对比模型.
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文献信息
篇名
消除阴影和高亮噪声的双梯柱体码本前景检测模型
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
阴影
高亮噪声
码本
前景检测
智能视觉监控
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
28-34
页数
7页
分类号
TN914.42
字数
语种
中文
DOI
10.7652/xjtuxb201304006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
金炜东
西南交通大学电气工程学院
295
3889
30.0
49.0
2
周艳
西南交通大学电气工程学院
16
88
6.0
9.0
3
黄进
西南交通大学电气工程学院
20
304
8.0
17.0
4
秦娜
西南交通大学电气工程学院
35
294
10.0
15.0
5
刘景波
西南交通大学电气工程学院
6
108
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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参考文献(2)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2015(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
阴影
高亮噪声
码本
前景检测
智能视觉监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
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