基于混合高斯模型与码本算法的前景目标检测

• 作者: 叶勇 李晶晶 管业鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 前景检测 阴影消除 混合高斯模型 码本算法 帧间差分
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP39
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.001

摘要

提出一种基于混合高斯模型(GMM)与码本算法的前景目标检测方法.利用GMM进行背景图像建模并 初步提取前景对象,对背景图像进行码本学习,将码本建模得到的前景对象与GMM得到的前景对象相融合,根据前后2次帧间差分得到前景 对象的比例关系,自适应地更新高斯参数和扩展码字,得到前景对象目标.实验结果表明,该方法实时性好,可消除视频序列中的阴影 和鬼影,提取完整的前景对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管业鹏	上海大学通信与信息工程学院	40	238	9.0	14.0
2	李晶晶	上海大学通信与信息工程学院	21	91	6.0	9.0
3	叶勇	上海大学通信与信息工程学院	3	28	2.0	3.0