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摘要:
为解决智能视觉监控中码本模型参数调节困难和高斯混合模型概率分布计算的复杂性,提出了一种基于三维高斯混合码本模型的运动目标检测算法.该算法基于RGB空间建立码本模型,然后基于码字中的R、G、B分量建立三维高斯模型,从而使整个码本具有三维高斯混合模型的特征.实验结果表明:该算法具有较高的实时性(该算法的平均帧率约23.0帧/s,而iGMM(improved Gaussian mixture model)算法约9.0帧/s,BM(Bayes model)算法约6.2帧/s,CBM(codebook model)算法约10.7帧/s),且具有良好的检测质量.
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文献信息
篇名 基于三维高斯混合码本模型的运动目标检测算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 目标检测 码本 高斯混合
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 662-668
页数 分类号 TP391
字数 5678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2012.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
2 黄进 西南交通大学电气工程学院 20 304 8.0 17.0
3 秦娜 西南交通大学电气工程学院 35 294 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
码本
高斯混合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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51589
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