基于TwIST-TV正则化算法的肺萎陷电阻抗成像仿真研究

• 作者: 王化祥 范文茹 郝魁红 马敏
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 电阻抗成像 逆问题 TV正则化 肺通气量
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TH701|R318
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.01.001

摘要

肺部电阻抗成像(EIT)通过配置于人体体表一组阵列电极,利用边界测量信息重建胸腔内部二维断面电导率分布,具有非侵入、无辐射等特点,可用于临床监护.针对EIT逆问题求解的欠定性和病态性,提出一种基于总变差正则化(TV)的两步迭代(TwIST)算法.该算法利用迭代引入TV去噪算子,达到解的双重正则化效果.通过仿真构建不同程度肺痿陷EIT模型,利用该算法进行呼吸状态差分图像再构；同时基于图像提出肺通气总量指数作为客观评价指标.结果表明,与传统Tikhonov正则化算法相比,该算法可达到较好的图像重建质量和鲁棒性,其相应肺通气量指数也更接近于仿真肺痿陷模型变化.从而验证了该算法用于临床肺痿陷EIT通气量监测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王化祥	天津大学电气与自动化工程学院	212	2676	24.0	36.0
2	马敏	中国民航大学航空自动化学院	64	283	10.0	12.0
3	郝魁红	中国民航大学航空自动化学院	38	237	9.0	14.0
4	范文茹	中国民航大学航空自动化学院	17	156	7.0	12.0