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摘要:
为了以自动的方式达到反映原始场景真实性的图像复原效果,提出一个基于大位移视图的自动可信图像修补技术框架.首先,根据优缺点互补的原则将几种显著特征检测器有效地结合起来,提取目标图像和大位移视图上均匀分布的准稠密特征对应点集.然后,受启发于先验模型与模型拟合问题,提出一个准平面场景区域聚类算法,通过对特征对应点集的聚类划分将整个自然场景图像分割表示成多个准平面场景区域,以校正大位移视图中的景物投影变形.最后,受启发于纹理合成与图像拼接技术,提出一个准平面场景区域合成算法,校正并缝合空洞周围的多个准平面场景区域重投影图像至目标图像上,以填补目标图像上的信息丢失区域.实验结果与实拍照片之间的视觉辨别困难表明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 利用大位移视图的自动可信图像修补
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像修补 大位移视图 准平面场景区域 聚类 合成
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 “第17届CAD&CG学术会议”专栏
研究方向 页码范围 351-357
页数 7页 分类号 TN391.4
字数 6747字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春晓 浙江工商大学计算机与信息工程学院 18 108 6.0 9.0
2 金剑秋 浙江工商大学计算机与信息工程学院 7 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修补
大位移视图
准平面场景区域
聚类
合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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