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摘要:
[目的]为了快速、准确地计算土体结构和孔隙度等特征,提出一种基于SFS算法(shape from shading)的土壤三维结构重构方法。[方法]首先获取土壤的灰度显微图像,根据朗伯表面漫反射模型建立土壤的光照方程;然后利用泰勒展开法和雅克比迭代法求解光照方程,计算出像素点高度值并实现土壤的三维重建;最后根据正态分布校正高度值计算土壤孔隙度。[结果]实验结果证明,该方法计算得出的孔隙度与环刀烘干法测得的结果相差0.81%,误差率1.75%。[结论]利用显微图像中土壤结构的三维信息,可以客观准确地计算出土壤孔隙度等物理特征。
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孔隙结构
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基于多幅图像的三维形状恢复新算法研究
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反射图方程
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SFS的土壤三维结构恢复及孔隙度计算
来源期刊 中国农业科学 学科
关键词 土壤微形态学 SFS 三维结构重建 土壤孔隙度 正态分布
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 土壤肥料?节水灌溉?农业生态环境
研究方向 页码范围 4950-4956
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2013.23.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭新宇 48 365 11.0 17.0
2 温维亮 22 173 7.0 12.0
3 王虓 2 7 1.0 2.0
4 王传宇 10 95 5.0 9.0
传播情况
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土壤孔隙度
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期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
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9193
总下载数(次)
12
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