基于投影寻踪的高光谱典型目标识别算法

• 作者: 夏鲁瑞 孙洁 赵继广 陈杭
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 目标识别 投影寻踪 最小噪声分离
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

针对典型目标识别问题,提出了一种基于投影寻踪的高光谱目标识别算法.先对高光谱图像进行最小噪声分离变换,计算出本征维度,同时对图像去噪,然后采用信息散度作为投影指标,对投影指标值自适应分割,得到所要提取的波谱曲线,最后用光谱角匹配识别出目标及其位置.高光谱图像验证结果表明,该方法有效地去除了图像噪声,而且能够快速、可靠地提取端元并识别出目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵继广		40	152	6.0	9.0
2	夏鲁瑞		7	13	3.0	3.0
3	陈杭		5	14	2.0	3.0
4	孙洁		1	3	1.0	1.0