基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

• 作者: 孙凌 徐国虎 许芳
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 O2O电商 用户数据 大数据
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TP274|F724.6
• 字数: 6392字
• 语种: 中文

摘要

分析了大数据环境下的O2 O电商用户数据特征，提出O2 O电商用户数据挖掘框架，并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法，分别从O2 O电商平台、O2 O用户和O2 O商家三者角度探讨了O2 O电商用户数据挖掘的应用问题。研究认为：O2 O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级；数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程；O2 O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许芳	中南民族大学管理学院	45	550	9.0	22.0
2	徐国虎	中南财经政法大学工商管理学院	37	549	11.0	23.0
3	孙凌	中南财经政法大学工商管理学院	4	108	2.0	4.0